Como jugador experimentado con décadas de retoques en mi haber, no puedo evitar sentir una punzada de nostalgia cuando se trata de la perspectiva de las GPU con socket. En el pasado, cambiar una tarjeta gráfica y actualizar la memoria era tan fácil como plug-and-play, ¡no te preocupes!
Como jugador, he notado una diferencia interesante entre las PC de escritorio, las estaciones de trabajo y los servidores, especialmente los grandes con IA, en lo que respecta a la instalación de la CPU. Normalmente, podemos cambiar las CPU simplemente conectándolas a un zócalo mecánico. Pero cuando se trata de esos enormes servidores de IA, particularmente aquellos con chips Nvidia, no hay ningún enchufe a la vista. Esto hace que las actualizaciones y reparaciones sean un poco más complicadas. Sin embargo, un informe reciente insinúa que Nvidia podría reconsiderar este enfoque en el futuro.
Según el informe de Trendforce (a través de Chiphell), Nvidia puede cambiar el diseño de su próxima serie de chips Blackwell AI, conocida como línea B300. En lugar de utilizar procesadores montados directamente, podrían optar por un diseño con zócalo. Si bien el enfoque de montaje directo ofrece un rendimiento de primer nivel, puede dificultar bastante el mantenimiento y la reparación.
Según Trendforce, este cambio podría beneficiar a los fabricantes especializados en la construcción de hardware de IA de Nvidia, ya que potencialmente minimiza la necesidad de maquinaria de montaje en superficie o al menos disminuye el tiempo dedicado a operar dichos equipos al producir sistemas Nvidia.
Los colosales chips Instinct MI300A de AMD ya son compatibles con el zócalo SH5, que comparte similitudes con su zócalo SP5 para CPU de servidor EPYC. Por el contrario, el enfoque de Intel con sus aceleradores de IA Gaudi 3 refleja el pensamiento de Nvidia, pero dado que estos procesadores aún no se utilizan ampliamente en muchas empresas, Intel no tiene una necesidad inmediata de hacerlos compatibles con un zócalo universal.
En pocas palabras, estos avances tecnológicos en la tecnología GPU (Unidad de procesamiento de gráficos) no son inmediatamente relevantes para los usuarios habituales. De hecho, probablemente no encontrará una GPU con socket en el mercado durante bastante tiempo, si es que la encuentra. La razón detrás de esto es que tanto AMD como Nvidia han desarrollado enormes aceleradores de inteligencia artificial donde la memoria y los chips de procesamiento están integrados en el mismo paquete. Esto significa que no hay necesidad de cambiar ni preocuparse por la memoria cuando desea cambiar el acelerador.
Hoy en día, las tarjetas gráficas individuales suelen venir con RAM conectada directamente a la placa de circuito, una opción de diseño que ha sido ampliamente adoptada debido a su eficiencia. Si bien ha habido casos de GPU de consumo con VRAM integrada, como la Radeon VII, hoy en día no es rentable producir este tipo de sistema a escala en comparación con el uso de memoria GDDR6 de alta velocidad.
Podría preguntarse: ¿por qué no conectar tanto la GPU como la VRAM a un zócalo, de forma similar a como se conecta una CPU a la memoria del sistema en una PC de escritorio? La razón principal es que hacerlo afectaría negativamente el rendimiento del sistema de memoria de la tarjeta gráfica y también conduciría a un aumento en el costo de fabricación de la tarjeta gráfica.
Teniendo en cuenta los altos precios actuales, parece cuestionable si muchas personas estarían dispuestas a asumir ese gasto adicional simplemente por el privilegio de actualizar la GPU y la RAM, manteniendo la misma placa base. El diseño de las ranuras de memoria en las placas base se adhiere a un estándar universalmente reconocido y las CPU también están diseñadas según este estándar.
No hay nada similar a este diseño compartido para GPU y parece poco probable que empresas como AMD, Intel y Nvidia lleguen alguna vez a un acuerdo sobre un diseño de zócalo VRAM común. Una disposición de este tipo podría aumentar innecesariamente la complejidad de las GPU.
Al examinar cada procesador AM4 Ryzen, todos incorporan un controlador de memoria de 128 bits de doble canal en su interior. Por el contrario, las últimas tarjetas gráficas de la serie RTX 40 de Nvidia varían de 96 bits a 384 bits de ancho. Debido a la complejidad que implica encajar tales diferencias en un sistema de encaje, resulta excesivamente complejo y costoso.
En una visión emocionante de un mañana no muy lejano, sueño con cambiar los procesadores gráficos como cambiar las tarjetas en una baraja, pero por el momento, solo somos yo y mi confiable CPU, junto con esos rentables chips de IA, los que mantenemos presionado el fuerte.
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2024-10-14 13:47