Como jugador experimentado y entusiasta de la ciberseguridad con más de dos décadas de experiencia en mi haber, debo confesar que mi escritorio está lejos de ser la utopía prístina y administrada por cable que a menudo retrata el equipo de PC Gaming. Debajo de la superficie se encuentra un caótico laberinto de cables, y sí, uno o dos cables HDMI podrían estar acechando en las profundidades.
Si crees que nuestro equipo de hardware de PC Gamer siempre mantiene sus cables impecablemente organizados, lamento informarte que no es así. El área debajo de nuestros escritorios y detrás de nuestras computadoras se parece más a un caótico laberinto de cables que a un sistema cuidadosamente administrado. En algún lugar en medio del desorden, probablemente haya uno o dos cables HDMI al acecho.
A pesar de su naturaleza desorganizada, los cables HDMI también podrían representar un riesgo de ciberseguridad, como sugiere un equipo de investigación de la Universidad de la República de Uruguay (según informó Techspot). Sus experimentos implican una técnica novedosa para interceptar señales digitales transmitidas a través de conexiones HDMI. Esto se hace capturando y decodificando fugas de señales electromagnéticas. Parece que la solución a este posible problema de seguridad podría estar en la IA.
Las señales transmitidas a través de cables HDMI son complejas y, aunque es factible detectar fugas o «radiaciones electromagnéticas no deseadas» utilizando un SDR (Radio definida por software), el resultado es una gran cantidad de datos complejos que es difícil de reconstruir en un resultado práctico.
En este escenario, se utiliza la inteligencia artificial (IA). Al entrenar un sistema de inteligencia artificial utilizando pares de señales auténticas e interceptadas, los investigadores intentaron aplicar los patrones aprendidos para descifrar los datos filtrados.
Después de procesar los datos visuales en texto utilizando un software de reconocimiento, compararon el texto generado con el resultado inicial. Aunque parte de la información seguía siendo ininterpretable, los científicos afirman que el texto reconstruido a partir de las señales alcanzó un nivel de precisión de aproximadamente el 70%.
El método mejorado con IA hace que sea sencillo para los humanos inferir cuál podría ser la información faltante, por lo que las contraseñas, direcciones de correo electrónico y otros detalles típicos generalmente permanecen legibles a pesar de estar ocultos por la técnica.
En otras palabras, el factor clave que determina la posibilidad de tal ataque en realidad reside principalmente en el entrenamiento del modelo de IA, más que en el proceso de captación de la señal en sí. Sin embargo, vale la pena señalar que las conexiones a Internet de su hogar son generalmente seguras, ya que las señales tendrían que ser interceptadas desde muy cerca por alguien, y luego estas señales capturadas tendrían que procesarse a través de un modelo similar para descifrar los resultados.
Se necesitaría una cantidad significativa de trabajo para invadir la privacidad de alguien, excepto quizás si estás en la lista de Notificaciones Rojas de Interpol. En ese caso, no hay mucho de qué preocuparse. Sin embargo, como señala el investigador principal Federico Larroca:
Los gobiernos parecen preocupados por este problema, pero como usuario habitual, no hay necesidad de preocuparse excesivamente. Sin embargo, si prioriza mucho su seguridad por motivos personales, podría suponer un desafío.
En efecto. Creo que todavía no hay razón para envolver los cables con papel de aluminio, ni tampoco para convertirlos en un casco protector.
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2024-11-18 19:47