Como alguien que ha seguido la evolución de los gráficos para juegos a lo largo de los años, puedo decir que AI Upscaling se está volviendo cada vez más importante en nuestra industria.
Desde la presentación de la PS5 Pro, hemos obtenido información sobre su hardware subyacente. Sin embargo, Sony no ha especificado la generación exacta de gráficos que utilizará. Es posible que todavía esté usando la arquitectura RDNA 2, ya que la transición a una arquitectura más nueva como RDNA 4 podría conducir a una mejora significativa en el rendimiento si la PS5 Pro se ejecutara en esta arquitectura no anunciada en la que se rumorea que se basan las futuras tarjetas gráficas AMD. El posible aumento del 47% en las unidades de cómputo representaría una mejora sustancial en el rendimiento, dado que RDNA 4 aún no ha sido reconocido públicamente.
La PS5 Pro incluye hardware personalizado, que le permite utilizar PSSR (PlayStation Spectral Super Resolution), una tecnología similar a DLSS (Deep Learning Super Sampling) de Nvidia que utiliza inteligencia artificial para escalar. Actualmente, AMD no ha actualizado FSR (FidelityFX Super Resolución) para aprovechar el hardware de aprendizaje automático en las tarjetas gráficas RDNA 3, pero esto podría cambiar cuando se presente la serie Radeon RX 8000, siempre que eso ocurra.
¿Qué es PSSR?
El PSSR (la tecnología AI Upscaling de Sony-AMD para la PS5 Pro) podría usarse potencialmente en la consola de próxima generación, la PS6, suponiendo que tenga éxito. Además del uso del aprendizaje automático para mejorar la escala del juego más allá de la representación en tablero de ajedrez de la PS4 Pro, Sony ha mantenido los detalles escasos. Sin embargo, podemos hacer conjeturas fundamentadas comparándola con la tecnología de mejora de IA existente como DLSS (Deep Learning Super Sampling).
Deep Learning Super Sampling (DLSS) es una tecnología utilizada por Nvidia en sus últimas generaciones de GPU, a partir del RTX 2080 introducido en 2018. En esencia, funciona utilizando datos de fotogramas anteriores, el fotograma actual y detalles de movimiento, y los integra en una red neuronal. Esto permite al modelo predecir cómo aparecerá la imagen, minimizando los errores causados por movimientos imprevistos. Luego, el algoritmo DLSS utiliza esta predicción para generar una imagen de mayor resolución.
La tecnología Deep Learning Super-Sampling (DLSS) en las tarjetas gráficas Nvidia se basa en Tensor Cores que inicialmente son entrenados por supercomputadoras en la sede de Nvidia. Anteriormente, cada juego que requería DLSS necesitaba entrenamiento individual en esta supercomputadora, un proceso que consumía mucho tiempo y ralentizaba la adopción. Sin embargo, con la llegada de DLSS 2.0 y 3.0, los desarrolladores pueden integrar fácilmente DLSS en sus juegos simplemente añadiendo un archivo específico al código fuente del juego, permitiendo que cualquier juego se beneficie de esta tecnología.
En esencia, debido a una recopilación masiva de datos de entrenamiento, es posible que Nvidia pueda hacer la transición a un modelo más versátil. Esta flexibilidad permite que el modelo absorba una gama más amplia de información visual. En consecuencia, Sony puede omitir la fase inicial de Nvidia y hacer que PSSR sea accesible para cualquier desarrollador de juegos que desee utilizarlo. La razón detrás de esto es que Sony ha estado acumulando datos de entrenamiento a lo largo de la generación actual, dado su control sobre la plataforma PS5, una ventaja que Nvidia no posee.
Existe una buena posibilidad de que PSSR no funcione de manera idéntica a DLSS, pero es un método establecido en la mejora de la IA que creo que tiene la mayor probabilidad. Sin embargo, tenga en cuenta que todo esto son conjeturas, así que acérquese a ello con precaución.
¿Por qué es importante la mejora de la IA?
No es ningún secreto que los gráficos de los juegos AAA se vuelven más complejos con el tiempo y requieren cada vez más caballos de fuerza para renderizarse de manera eficiente. Lo ames o lo odies, básicamente se garantiza que esta tendencia continuará.
En el mundo actual, existen dos estrategias principales para satisfacer las necesidades computacionales de los videojuegos contemporáneos:
En lugar de lanzar un modelo de PS5 Pro independiente con un precio de más de mil dólares para juegos 4K nativos, Sony optó por seguir una estrategia similar a la de la PS4 Pro. Esto implicó el uso de una GPU mejorada y la incorporación de un novedoso motor de escalado capaz de aproximarse a una resolución de 4K.
Al adoptar la tecnología de inteligencia artificial en PSSR (rasterización escalable de posprocesamiento de Sony), Sony casi puede erradicar los artefactos visuales que normalmente aparecen al aumentar la resolución de los juegos. Esta técnica da como resultado una calidad de imagen comparable a la del 4K nativo, pero a una velocidad de fotogramas más rápida de lo habitual. La ventaja es que es adaptable. Los desarrolladores pueden disfrutar de los efectos especiales con trazado de rayos que deseen y luego aplicar una versión más robusta de PSSR para mejorarlos. Esto significa que los juegos se pueden escalar hasta 4K incluso desde resoluciones tan bajas como 720p, manteniendo una calidad aceptable. Sin embargo, es importante tener en cuenta que renderizar a resoluciones tan bajas dará como resultado una imagen menos impresionante, independientemente de la IA utilizada.
AMD necesita mejorar la IA
Como entusiasta de los gráficos, he notado que casi todas las tarjetas gráficas disponibles en la actualidad incorporan algún tipo de tecnología de mejora. Desde el año 2021, las tarjetas gráficas AMD aprovechan FSR (FidelityFX Super Resolution). Esta tecnología comparte muchas similitudes con DLSS y PSSR, ya que emplea datos de fotogramas anteriores junto con datos de movimiento para generar una imagen de mayor resolución. Lo que distingue a FSR es que los cálculos se realizan directamente en la GPU sin depender de hardware neuronal dedicado para el cálculo.
De todos modos, FSR funciona, aunque es un poco menos preciso y eficiente que DLSS. Sin embargo, FSR puede usarse con cualquier hardware, en lugar de estar limitado a unas pocas generaciones de tarjetas gráficas como lo está DLSS. Sin embargo, a medida que los juegos se vuelven más exigentes, la necesidad de que las GPU AMD adopten alguna forma de mejora de la IA crece casi a diario.
Afortunadamente, el lanzamiento de AMD no está muy lejano. Cada tarjeta de la serie AMD Radeon RX 7000 viene equipada con hardware de IA dedicado: dos aceleradores de IA por unidad de cómputo. En la actualidad, estos aceleradores de IA no se utilizan para FSR, sino para tareas de IA más importantes, como modelos de lenguaje grandes o generación de imágenes. Sin embargo, con los aceleradores de IA disponibles, es solo cuestión de tiempo antes de que encuentren su camino hacia los juegos de una forma u otra.
Con RDNA 4 previsto para finales de este año o en 2025, parece cada vez más plausible que AMD decida retrasar la mejora de FSR mediante la integración de aceleradores de IA hasta que se presente el nuevo hardware. Dado que la tecnología de ampliación mejorada que se encuentra en la PS5 Pro se está desarrollando conjuntamente con AMD, no sería sorprendente que AMD incorporara algo de esta tecnología avanzada en sus próximas tarjetas gráficas.
Aunque el diseño de la próxima serie AMD Radeon RX 8000 sigue siendo un misterio, es seguro asumir que AMD ciertamente incorporará algún tipo de aceleradores de inteligencia artificial de vanguardia dentro de la GPU. El desafío radica en utilizar efectivamente estas innovaciones para aplicaciones de juegos esta vez, ya que hace tiempo que se debió haberlo hecho.
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2024-10-03 02:57