Hay un futuro en el que tú y tu tarjeta gráfica decidirán cómo se ve un juego, no los desarrolladores.

Hay un futuro en el que tú y tu tarjeta gráfica decidirán cómo se ve un juego, no los desarrolladores.

Como jugador experimentado con décadas de experiencia en píxeles a mis espaldas, no puedo evitar sentir una mezcla de emoción y aprensión mientras contemplo el futuro no muy lejano de los paisajes de juegos generados por IA. Es como mirar a través de una bola de cristal llena de píxeles fotorrealistas, y es a la vez fascinante y un poco aterrador.


El mundo de juego altamente detallado que has estado esperando ansiosamente no está lejos; es ese paraíso esquivo de los juegos fotorrealistas. No estamos hablando de obras maestras creadas por desarrolladores de juegos visionarios o de las mentes brillantes detrás de los motores de juegos del mañana. En cambio, esta maravilla nacerá de la inteligencia artificial.

¡Aférrate! A pesar de la ligera referencia a un futuro de juegos impulsado por la inteligencia artificial (comprensiblemente, comparto su cansancio con todo lo relacionado con la IA), permítanme explicarles por qué esto podría ser realmente emocionante. El potencial radica en crear juegos que tengan una apariencia realista.

Si su método se parece al mío (lo que puede sonar bastante peculiar), entonces probablemente haya encontrado videos de juegos generados por IA en plataformas como TikTok y YouTube. Estos videos se crean cuando las grabaciones de juegos tradicionales se procesan a través de un generador de video a video, lo que da como resultado algunos clips sorprendentemente realistas pero inquietantes.

Pero también son bastante espectaculares, tanto por su aspecto actual como por lo que podrían significar para nuestro futuro. Si este tipo de vía de IA pudiera introducirse en nuestros juegos como una especie de filtro de posprocesamiento final, eso sería algo por lo que estar entusiasmados. Estos ejemplos obviamente no son filtros de IA en tiempo real, y ese será el verdadero truco: simplemente toman videos existentes y generan una versión más realista con eso como punto de referencia de entrada.

Sin embargo, considerando su impacto en juegos como Half-Life, Red Dead y GTA, los resultados son realmente notables.

Actualmente, creadores de contenidos como el YouTuber Soundtrick, entre otros, están utilizando un proceso específico. Toman imágenes de juegos preexistentes y las ejecutan a través de la herramienta de video a video Gen-3 en Runway ML. Luego, esta herramienta produce su propio video único basado únicamente en el video de entrada. Se están utilizando numerosos juegos como insumos para que esta máquina impulsada por IA produzca, lo que da como resultado videos que se «remasterizan» o «reimaginan con IA», mostrando los mismos juegos de una manera renovada.

A pesar de su apariencia un tanto tosca, no es difícil imaginar la promesa que encierra este tipo de IA generativa, dada la suficiente potencia de procesamiento y la capacidad de funcionar en tiempo real. Imagínelo como una capa adicional en el motor de un juego, capaz de aceptar entradas simples y producir resultados muy realistas.

Como entusiasta del fútbol y jugador de juegos FIFA/FC, a menudo reflexiono sobre por qué el juego no parece realista y cómo podemos alcanzar ese nivel de autenticidad. Dado que la IA recibe innumerables horas de partidos de fútbol televisados ​​de todo el mundo todos los días, ahora hay muchos datos disponibles para entrenar un modelo único capaz de hacer que el juego parezca idéntico a un partido de fútbol en vivo.

En lugar de los métodos de renderizado tradicionales, se produce un cambio en el que el trazado de rayos se reemplaza por simulaciones generadas por IA. El mapeo de luz realista pasa a ser secundario a medida que la IA se hace cargo del proceso de creación, proporcionando una apariencia que se percibe como más auténtica. Con mucho gusto optaría por efectos de iluminación artificial si ofrecen una experiencia visual más convincente.

Esencialmente, cuando se trata de reconocimiento de personajes, movimiento y animaciones, la función principal de su tarjeta gráfica cambiará hacia el manejo de tareas como renderizar rápidamente modelos de baja resolución con texturas básicas como referencia, en lugar de centrarse en detalles intrincados o imágenes de alta definición. . Los aspectos críticos de su tarjeta gráfica ahora serán su memoria, unidades de procesamiento matricial y cualquier componente adicional que pueda acelerar el cálculo de las matemáticas probabilísticas de IA necesarias para producir cuadros fotorrealistas a una velocidad rápida de una vez cada 8,33 milisegundos.

En términos más simples, trabajar con interacciones de usuario en tiempo real en un entorno de juego, en lugar de usar videos pregrabados, no es simple ni está garantizado, pero si se convirtiera en nuestra experiencia de juego estándar, la forma en que jugamos cambiaría significativamente de a lo que estamos acostumbrados ahora.

Por un lado, tu experiencia de juego será muy diferente a la mía.

Actualmente, nuestros juegos utilizan renderizado en tiempo real y modelos y texturas prefabricados diseñados por desarrolladores. Estos activos siguen siendo consistentes para todos los usuarios, independientemente del tipo de tarjeta gráfica (GPU) que tengan o su marca. Esto significa que la experiencia visual de un juego para cualquier usuario hoy en día será idéntica.

En otras palabras, si la próxima generación de DLSS (Deep Learning Super Sampling) incorpora un filtro de posprocesamiento de IA generativa, ya no será posible obtener resultados idénticos. Es probable que Nvidia mantenga su enfoque patentado mediante el uso de modelos y datos de entrenamiento únicos, lo que generaría resultados visuales que difieren de una versión de código abierto desarrollada por AMD o Intel, ya que sus modelos habrían sido entrenados de manera diferente.

De hecho, dado que estamos tratando con una IA generativa, es muy probable que a pesar de que ambos tengan la misma GPU, las experiencias visuales que cada uno obtendría podrían diferir significativamente entre sí.

Y tal vez eso sería así deliberadamente.

Nvidia ofrece actualmente filtros Freestyle, que te permiten personalizar las imágenes de tus juegos según tus preferencias. Imagínese llevar esto un paso más allá en el ámbito de la IA. Con los filtros generativos guiados por IA, podrías tener una experiencia de juego más personalizada. ¡Estoy bastante intrigado por la posibilidad de volver a visitar juegos antiguos con tecnología tan avanzada!

Si estás interesado en volver a jugar Grand Theft Auto V, pero deseas sentir el mundo de Sleeping Dogs, considera ajustar la configuración para ubicar el juego en Japón en lugar de Los Santos.

En teoría, podrías aplicar el posprocesamiento de IA a un juego antiguo para crear una remasterización sorprendente o incluso alterar sus imágenes por completo. Por ejemplo, si quisieras volver a jugar GTA V con la estética de Sleeping Dogs, podrías pedirle al filtro que cambie la configuración de Los Santos a Japón. ¿Te apetece que todos se parezcan a Thomas la Locomotora? ¡Ningún problema! También puedes reemplazar las balas con bolas de pintura para darle un toque divertido.

Esta decisión podría dificultar la vida de los modders y también puede disgustar a los artistas del juego. Desafortunadamente, se encuentran en una situación difícil. Sin embargo, nos da el poder de gestionar ciertos aspectos del mundo del juego, si así lo decidimos.

Como jugador, no puedo evitar sentir que el futuro está a la vuelta de la esquina cuando veo versiones fotorrealistas de personajes como el profesor Kleiner o Roman Bellic superpuestos a sus modelos originales. Sin embargo, está claro que aún quedan algunos desafíos importantes por delante antes de llegar a este punto. La memoria desempeñará un papel crucial, ya que los modelos probablemente necesitarán almacenarse localmente en nuestras propias máquinas para lograr las bajas latencias que estamos discutiendo. Esto significa que necesitarás mucho espacio de almacenamiento y memoria para ejecutarlos sin problemas. Además, también está la cuestión del procesamiento de la IA en sí, que sin duda se volverá más complejo a medida que nos acerquemos a esta realidad. ¡Y no nos olvidemos de esos incómodos y extraños momentos del valle que podemos encontrar en el camino!

Pero bien podría valer la pena. Aunque sólo sea para volver a jugar Half-Life.

2024-10-11 20:02