Como jugador experimentado con años de experiencia a mis espaldas, no puedo evitar sentir una sensación de emoción y anticipación por el próximo FidelityFX Super Resolución (FSR) 4.0 de AMD. Habiendo jugado en todo, desde computadoras de escritorio voluminosas hasta PC portátiles para juegos como la Asus ROG Ally, conozco muy bien la lucha por equilibrar el rendimiento y la duración de la batería, especialmente cuando se trata de dispositivos portátiles.
Durante aproximadamente tres años, FidelityFX Super Resolution (FSR), la contraparte de AMD del DLSS de Nvidia, ha sido un activo importante para varias GPU, incluidas las de la línea GeForce de Nvidia. La actualización más reciente, FSR 3.1, presenta un sistema de generación de fotogramas y escalador basado en sombreadores. Sin embargo, dado el creciente entusiasmo por la IA en la tecnología, AMD ha reconocido su importancia y anunció que la versión futura incorporará IA, centrándose al menos en la generación de fotogramas impulsada por IA.
Durante una entrevista con Tom’s Hardware, el vicepresidente senior de AMD, Jack Huynh, analizó algunos desafíos asociados con el uso de PC portátiles para juegos y señaló que mantener una alta velocidad de fotogramas reduce significativamente la duración de las sesiones de juego.
«En el lado portátil, mi prioridad número uno es la duración de la batería. Si miras el Asus ROG Ally o el Lenovo Legion Go, es solo que la duración de la batería no está ahí. Necesito varias horas. Necesito jugar [Black Myth ] Wukong durante tres horas, no 60 minutos».
No se equivoca. Incluso con la enorme batería del ROG Ally X, rara vez tengo más de una hora de juego en modo de rendimiento y, si bien no es necesario tener el chip interno funcionando a máxima velocidad para cada juego, ciertamente lo necesitas para cualquier cosa nueva con gráficos de alta gama. La solución, cree Huynh, será la próxima versión de FideltyFX Super Resolución.
Aquí es donde se utilizan técnicas de creación y suavizado de cuadros, como FSR 4. Hace aproximadamente un año, nuestro equipo experimentó un cambio significativo hacia soluciones centradas en la IA. Ahora, estamos implementando IA para la generación e interpolación de cuadros, con el objetivo de aumentar la eficiencia y extender la vida útil de la batería. Luego podemos establecer los fotogramas por segundo, por ejemplo, en 30 o incluso 35.
Desde mi perspectiva como fan, Huynh no reveló mucho sobre el proyecto, lo que nos dejó mucho en qué pensar y teorizar. Para empezar, parece que el objetivo principal detrás de la creación de FSR 4 basado en IA es mejorar la duración de la batería, lo cual aprecio, pero realmente espero que esta integración de IA también aborde las limitaciones visuales de FSR (mira el video a continuación). .
En pocas palabras, en la actualidad, no hay PC portátiles para juegos ni portátiles con gráficos AMD Radeon que no posean hardware GPU especializado para cálculos rápidos de redes neuronales como los chips Intel Arc y Nvidia RTX. Sin embargo, la última serie Ryzen AI 300 viene equipada con una NPU (unidad de procesamiento neuronal), que puede manejar estas tareas de manera eficiente con un consumo de energía relativamente bajo.
Entonces, ¿estamos diciendo que FSR 4 necesitará acceso a un recurso específico o seguirá dependiendo únicamente de sombreadores, de forma similar a su forma actual? Si bien los núcleos de matriz/tensor no son estrictamente necesarios para ejecutar algoritmos de IA, descargar dichas tareas en ellos permite que las ALU estándar se centren en rutinas de sombreado.
Si FSR 4 incorpora NPU, las GPU de próxima generación de Nvidia con arquitectura RDNA 4 o las GPU de AMD con algunas unidades matriciales, ¿sugiere esto que solo aquellos con hardware similar pueden usar FSR 4? Sin embargo, es importante señalar que la fortaleza de FSR radica en su versatilidad; puede funcionar en varias GPU siempre que cumplan con un nivel particular de compatibilidad con sombreadores informáticos en Direct3D o Vulkan.
Me parece poco probable que AMD abandone su estrategia actual para FSR 4, lo que sugiere una menor dependencia del soporte de hardware en comparación con tecnologías como XeSS y DLSS. Mientras tanto, el escalador de Intel ofrece dos modos: uno compatible con varias GPU similar a FSR, mientras que otro es exclusivo de las GPU Arc, aprovechando las unidades de matriz dentro de la GPU.
Esta es mi opinión: parece que es probable que FSR 4 continúe utilizando sombreadores para mejorar la escala. Además, podrá incorporar un sistema de inteligencia artificial para la generación de frames. En teoría, este sistema de inteligencia artificial podría utilizar varios tipos de hardware, como GPU, NPU o incluso CPU, para acelerar el proceso.
Este nuevo sistema podría parecerse a su tecnología Adaptive Frame Motion Field (AFMF), que es compatible con cualquier RDNA 2 o GPU más avanzadas. En términos más simples, podría funcionar solo como AFMF, aprovechando una red neuronal para refinar el marco interpolado de una manera similar a cómo el supermuestreo de aprendizaje profundo (DLSS) mejora la ampliación.
AMD ha expresado sus intenciones de incorporar eventualmente la mejora de la IA en todos sus dispositivos de juego, lo que sugiere que la totalidad de FSR 4 podría funcionar completamente con inteligencia artificial. En este momento compartimos el mismo nivel de certeza respecto a los detalles.
Parece que no recibiremos actualizaciones sobre la próxima versión de FSR hasta que AMD esté preparado para discutir RDNA 4. En otras palabras, por ahora, disfrutemos especulando sobre sus características potenciales. ¿Qué tal apostar que incorpora elementos de ChatGPT y Stable Diffusion? ¿Quizás incluso predecir una función de generación de imágenes que combine fotogramas del presente y del futuro?
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2024-09-16 14:32