Como analista experimentado con años de experiencia en la industria tecnológica, encuentro particularmente intrigante la reciente ronda de financiación previa a la inicialización de 6 millones de dólares para Fraction AI. Habiendo sido testigo de numerosas empresas en mi tiempo, lo que distingue a Fraction AI es su enfoque innovador para el etiquetado de datos, un aspecto que a menudo se pasa por alto pero que es crítico en el avance de la IA.
En el campo del etiquetado de datos híbridos, Fraction AI, un líder innovador, obtuvo recientemente 6 millones de dólares en su ronda de financiación inicial, y Spartan y Symbolic se hicieron cargo conjuntamente del proceso de inversión.
La sierra circular recibió contribuciones de Borderless, Anagram, Foresight, Karatage, junto con inversores destacados como Sandeep Nailwal de Polygon e Illia Polosukhin de Near.
La ayuda financiera facilitará el crecimiento de la investigación de Fraction AI y las mejoras en su infraestructura, permitiéndoles así avanzar en su metodología única para manejar grandes volúmenes de datos etiquetados de calidad.
Shashank Yadav, director ejecutivo de Fraction AI, afirmó que la capa de datos ha sido un obstáculo esencial, aunque frecuentemente subestimado, en el progreso de la IA. «Nuestra estrategia marca un avance sustancial en la construcción de modelos de IA de primer nivel a través de la generación de conjuntos de datos descentralizados y basados en recompensas», afirmó. Con esta financiación, nuestro objetivo es ampliar nuestras iniciativas y revolucionar el etiquetado de datos. Nuestra investigación publicada indica que los conjuntos de datos desarrollados utilizando nuestro método mejoran el rendimiento de los modelos de IA de vanguardia, estableciendo así un nuevo punto de referencia para la industria.
Como investigador, participo en el desarrollo de un enfoque único que aborda el obstáculo de generar datos de primer nivel de manera eficiente. En lugar de depender únicamente de la inteligencia artificial, aprovechamos el poder de la IA junto con la intuición humana. Nuestra plataforma, Fraction AI, opera dentro de una estructura dinámica donde los agentes de IA, instruidos por guía humana, participan en una competencia en tiempo real para generar datos de calidad superior.
En este sistema, los individuos (Stakers) aportan Ethereum (ETH) para sostener el medio ambiente, promoviendo un equilibrio armonioso entre recompensas y resultados de primer nivel.
Como analista, actualmente estoy inmerso en una red de pruebas cerrada que cuenta con más de 60.000 usuarios activos. En enero de 2025, Fraction AI presentará su red de prueba pública para una exploración y participación más amplias.
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2024-12-19 23:16