Como entusiasta experimentado de la tecnología con una pasión profundamente arraigada tanto por la tecnología como por la filosofía, me sentí intrigado por la perspectiva única del CEO de Nvidia, Jen-Hsun Huang, sobre la IA. Su comparación de la IA con la electricidad como recurso o mercancía fue realmente estimulante, aunque a primera vista pareciera una exageración audaz.
Como jugador, he reflexionado sobre varios puntos de vista sobre la misma mecánica fundamental del juego, pero incluso yo me quedé perplejo cuando el CEO de Nvidia, Jen-Hsun Huang, propuso recientemente una perspectiva intrigante sobre la IA. Sugirió que la IA es comparable a la electricidad, lo que implica que es un recurso o bien que se puede aprovechar y utilizar.
En términos más simples, durante una conferencia telefónica reciente (a través de Motley Fool), Huangster expresó que, de manera muy similar a cómo producimos electricidad, ahora crearán inteligencia artificial. Si el número de usuarios es sustancial, similar a la amplia base de consumidores de electricidad, estos generadores de IA funcionarán sin parar, 24 horas al día, 7 días a la semana.
Parece que Huang está usando un lenguaje parecido al marketing, pero si lo hace, entonces su dedicación parece genuina. Continuó diciendo: «En el panorama actual, numerosos servicios de IA funcionan continuamente, de manera similar a una instalación de fabricación de IA. En consecuencia, pronto presentaremos este novedoso tipo de sistema, al que he apodado ‘fábrica de IA’, como es el término más cercano para describir lo que esencialmente es.
Está bien, pero tal vez sea sólo una hipérbole, ya sabes, algo que…
Cuando nos referimos a la IA generativa, básicamente queremos decir que estos centros de datos funcionan como fábricas de inteligencia artificial. Producen o generan algo.
Bien, entonces es un reclamo serio. Demos al diablo lo que le corresponde.
Un pensamiento inicial común podría ser que la IA no se puede comparar con la electricidad como un tipo de bien, lo que parece poco probable considerando la idea de comprar una tarjeta de IA en una tienda e insertarla en un medidor de IA en casa para reactivar los sonidos del servicio de IA. bastante absurdo.
Pero eso no es realmente justo, ¿verdad? Es una especie de caricatura de la posición de Huang que, para ser honesto, tiene al menos algo de sentido. «Recurso» puede significar dinero, materiales, capital e incluso personas (ya conoces «recursos humanos»). «Producto» puede significar cualquier cosa que se negocie, se compre o se venda.
«Casi cualquier cosa puede considerarse un recurso o una mercancía, y el vendedor travieso que hay en mí está de acuerdo: ‘Siempre hay un costo por algo’, comento, haciendo brillar un destello de mi diente de oro.
En términos más simples, alguien podría argumentar que si el dinero es sólo un sustituto del comercio de recursos reales, esos recursos también podrían considerarse fugaces y abiertos a interpretación. Por ejemplo, en un mundo ficticio llamado Twigland, donde la gente valora mucho las ramitas, los árboles más buscados serían aquellos con twiggles, nuestro equivalente a recursos valiosos. En última instancia, lo que consideramos valioso depende de nuestras propias perspectivas.
Huang está bien informado sobre la creciente importancia de la IA y afirma que estamos experimentando una amplia transición en la que la programación pasa de ejecutarse en unidades centrales de procesamiento (CPU) a aprendizaje automático (ML) utilizando unidades de procesamiento de gráficos (GPU). Destaca que ninguna empresa evitará la implementación del ML.
En el futuro, los cálculos de inteligencia artificial podrían volverse tan comunes que sean tan naturales y cotidianos para nosotros como lo son las ramitas para los habitantes de Twiglander. Si el procesamiento tradicional de la CPU efectivamente pasa a un segundo plano frente al aprendizaje automático para el procesamiento de redes neuronales, entonces esta perspectiva sería bastante razonable.
Pero aun así, ¿sería un recurso como la electricidad?
Si estamos de acuerdo, ¿dónde fijamos exactamente el límite? Parece que no habría mucha diferencia entre un «recurso» como la electricidad y algo más que valoramos mucho. ¿No se supone que los recursos tienen un impacto significativo? Ya sabes, se utilizan para alimentar muchas otras cosas, como la forma en que la electricidad hace funcionar mi computadora y también controla los semáforos.
Sin embargo, Huang podría argumentar precisamente que la IA está destinada a una amplia gama de propósitos indispensables: investigación, avances médicos, tecnología doméstica y más.
Quizás nuestra mejor oportunidad de prevalecer en este debate sea cortando el suministro de energía a los centros de datos de la IA, Sr. Huang. Observemos cuál funciona mejor bajo estas limitaciones de poder.
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2024-11-21 20:33