Como jugador experimentado que ha navegado en innumerables mundos virtuales y ha luchado contra oponentes de la inteligencia artificial, no puedo evitar sentir una sensación de deja vu cuando se trata del debate actual sobre la desinformación de la IA. Parece que estamos jugando a un viejo juego con nuevas reglas: el gato todavía no está del todo bien, pero ahora los límites se están desdibujando, lo que hace más difícil distinguir qué es real y qué no.
En los últimos tiempos, era sencillo identificar una imagen artificial como falsa debido a sus bordes borrosos, proporciones incorrectas, dígitos adicionales en las personas y la incapacidad de representar gatos con precisión. Sin embargo, la tecnología de inteligencia artificial avanza rápidamente, lo que hace cada vez más difícil distinguir entre imágenes reales y falsas. A medida que se acercan las elecciones estadounidenses, TechCrunch organizó una discusión con especialistas en inteligencia artificial sobre la desinformación impulsada por la inteligencia artificial. Las prácticas de autorregulación de Meta estuvieron bajo escrutinio durante esta conversación.
En el corazón de nuestra discusión sobre la desinformación, me encontré involucrada gracias a las perspicaces palabras compartidas nada menos que por Pamela San Martín, quien nos honró como copresidenta de la Junta de Supervisión del Meta.
Como devoto admirador, lo diría así: «La Supervisión, según tengo entendido, es un equipo global de profesionales que ejercen su propia discreción y emiten decisiones definitivas sobre qué contenido se puede publicar en Facebook e Instagram.
Inicialmente, no se mencionó que la financiación de la junta proviene directamente de Meta por una suma de 280 millones de dólares en los últimos cinco años. Posteriormente, esta revelación generó algunas tensiones implícitas entre los miembros del panel, dada la afirmación de independencia de la junta.
San Martín, si bien reconoce los problemas asociados con la IA y comprende que incluso Meta necesita educarse a través de ella, elogió la IA como un arma contra la desinformación difundida por la IA.
Como jugador, he notado que la mayoría de las publicaciones en las plataformas de redes sociales son monitoreadas por sistemas automatizados. Estos sistemas suelen emplear inteligencia artificial (IA) para identificar problemas potenciales. Cuando detectan algo cuestionable, lo marcan para revisión humana o acción inmediata.
Después de esta discusión, yo también creo que luchar contra la desinformación no siempre consiste en eliminarla, sino que a veces es más eficaz informarla o etiquetarla correctamente. La función de notas de la comunidad X ofrece una buena representación de lo que quiero decir. Además, destacó que los informes sobre desinformación generalmente benefician a las figuras públicas y a la información, pero ofrecen una protección mínima a los particulares contra posibles daños.
Ella vio rechazo cuando se habla de regulación, específicamente de autorregulación de las juntas directivas.
San Martín expresó ante los asistentes que la regulación es crucial. Admitió que se siente bastante preocupado por las regulaciones relativas a la libertad de expresión, pero las apoya incondicionalmente cuando se trata de cuestiones de transparencia y rendición de cuentas.
Brandie Nonnecke, directora del Laboratorio de Políticas de CITRIS, respondió a esta afirmación diciendo: «No estoy convencida de que estos informes de transparencia sean eficaces para marcar una diferencia real.
El argumento aquí es que, con la cantidad de desinformación sobre inteligencia artificial que existe, un informe puede mostrar miles de ejemplos de acción sin brindar una comprensión más amplia de qué desinformación no se aborda. Pueden dar «una falsa sensación de que realmente están haciendo la debida diligencia». Cuando esos informes se crean internamente, también puede resultar difícil juzgar la intención del informe.
Imran Ahmed, director del Centro para Contrarrestar el Odio Digital (CCDC), no sólo critica a Meta; También está en desacuerdo con la Junta de Supervisión de Meta y las motivaciones detrás de ella.
«La autorregulación no es una verdadera regulación, ya que la junta de supervisión no tiene que abordar las preguntas cruciales que siempre deben plantearse cuando alguien tiene el poder. Estas preguntas incluyen: ¿Qué autoridad tiene usted, quién le otorgó este poder, por ejemplo? ¿Para quién lo estás usando, ante quién eres responsable y cómo podemos eliminarte si no estás funcionando bien si las respuestas a todas estas preguntas apuntan al hecho de que no tienes controles ni contrapesos, sino que más bien sirves como función? relaciones públicas, entonces no se proporciona ningún equilibrio de poder.
Este aspecto es crucial en las discusiones sobre normativa, pues San Martín enfatizó que no puede ser destituida del Meta por sus informes.
Según Kyle Wiggers, quien dirigió la sesión, la Junta de Supervisión de Meta experimentó recortes de empleo en abril. Sin embargo, enfatizó que el financiamiento para esta obra es administrado por un fideicomiso que ha recibido fondos de manera permanente del Meta.
La empresa tiene la opción de no renovar los contratos de los empleados de este fondo en particular. Esto significa que, aunque no pueden rescindirse, sí pueden dejar de recibir financiación. Esto genera cierta preocupación sobre los informes de transparencia y la autorregulación.
La forma en que Meta maneja la IA a menudo es recibida con escepticismo, un sentimiento que se refleja en la cadena de correo circulante Goodbye Meta AI. Puede que no sea ideal que la autorregulación aborde la cuestión del uso indebido de la IA.
Según Nonnecke, es bastante irónico que los informes de transparencia puedan ocultar involuntariamente los problemas que pretenden abordar. Además, postula que examinar las motivaciones de Meta para la autorregulación parece esencial para desarrollar una estrategia de IA más sabia y segura en sus plataformas.
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2024-11-05 16:48