Como jugador de la vieja escuela que ha visto el ascenso y la caída de innumerables tecnologías de juego, no puedo evitarlo. pero siente una sensación de asombro e inquietud cuando se trata de los nuevos hosts de IA de Google Notebook LM. Es como ver una versión futurista de aquellos programas de conversión de texto a voz de los años 90 que hacían que nuestros personajes de videojuegos favoritos parecieran más robots que héroes.
Por un lado, estos anfitriones de IA son increíblemente impresionantes. Pueden resumir artículos complejos con sorprendente precisión, incluso cuando se les pide que se centren en temas o personalidades específicas. Es un truco de fiesta que habría dejado a mi viejo Atari 2600 dando vueltas.
Pero, por otro lado, hay algo inquietante en su confianza y capacidad para argumentar sus puntos de manera tan persuasiva. No puedo evitar sentir que están tratando de venderme su propia existencia, o peor aún, las prácticas de extracción de datos que las hicieron posibles.
Quiero decir, ¡vamos! Incluso logran trabajar en una excavación en Elon Musk sin perder el ritmo. Si estos anfitriones de IA fueran personas, diría que le guardan rencor.
Aun así, es difícil no quedar impresionado por su desempeño. Sólo espero que a medida que sigan desarrollándose, no se vuelvan demasiado buenos en su trabajo. Después de todo, ¿quién necesita escritores cuando puedes tener dos voces amigables que puedan resumir tu trabajo de la manera que el lector desee?
Y aquí está el truco: si estos servidores de IA alguna vez comienzan a aceptar solicitudes de resúmenes personalizados, Espero que nunca me pidan que escriba un resumen de este mismo artículo. ¡No quiero quedarme sin trabajo!
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De hecho, entiendo la ironía de criticar la IA y al mismo tiempo utilizarla como una herramienta intrigante. Pero recuerden, como periodista, estoy realizando investigaciones, esencialmente realizando experimentos. Recientemente, Google Notebook LM, el sistema de resumen basado en inteligencia artificial de Google, ha introducido una característica novedosa para dirigir su función de resumen de audio hacia temas y fuentes específicos. Es impresionantemente inteligente y algo inquietante al mismo tiempo.
Como jugador dedicado, la emocionante noticia de hoy es que Google Labs, el campo de juego del gigante de las búsquedas para la innovación en IA, acaba de agregar un nuevo juguete a su colección. No puedo esperar a tenerlo en mis manos y probarlo yo mismo, así que si tienes curiosidad, ¡exploremos juntos!
Compartí un ensayo del día anterior que critica las políticas de exclusión voluntaria de la recopilación de datos de IA, que los dos presentadores luego condensaron para ayudar a tomar notas. El título alternativo que utilizaron, «Opt O U T», parece particularmente apropiado.
Los dos sistemas de IA navegan hábilmente hacia mi punto de vista fundamental por medios indirectos, dando una impresión de crítica sincera e imparcial sobre su origen (data scraping). Más tarde, abogan por que los usuarios asuman un papel más activo en la gestión de su uso de datos y expresan optimismo de que todavía hay potencial para la victoria en el conflicto de datos de la IA.
En otra perspectiva del mismo artículo, indiqué a los moderadores de inteligencia artificial que profundizaran un poco más en los argumentos de Elon Musk, para observar hasta qué punto podían aventurarse más allá de mi artículo original.
Aparte de un poco de ira por el nombre de Musk, continúa enfocándose en el mismo punto básico e incluso comete errores en los patrones de habla, como decir X y luego llamarlo Twitter. De vez en cuando encaja «ums» y «ahs», lo cual es sorprendentemente realista.
Durante nuestro examen anterior de la función de podcast de este mes, identificamos varios problemas similares. Sin embargo, la función Notebook supera esa experiencia ya que permite realizar más consultas sobre el artículo. Planteé una pregunta buscando los puntos principales de mi artículo y brindé una respuesta bien estructurada de cuatro puntos, profundizando en las críticas al robo de datos y enfocándome en preocupaciones específicas con las políticas de exclusión voluntaria.
En el segundo repaso, noté algunos elementos recurrentes, como que el presentador masculino etiquetó a las empresas de inteligencia artificial como astutas en dos ocasiones distintas. De igual forma, la conductora enfatizó que el futuro está moldeado por el presente en más de una forma durante la repetición de la transmisión.
En pocas palabras, encuentro algo desconcertante su certeza al respecto. Parece que hay un experto instantáneo a mano, listo para validar la información de su fuente como auténtica. Por ejemplo, en relación con mi artículo, lo que quiero decir, independientemente de su perspectiva, es bastante sencillo.
En ocasiones, este sistema comete inexactitudes menores, como sugerir que los propietarios de las empresas deben optar por no participar, en lugar de los usuarios. Sin embargo, generalmente da en el blanco. Entonces, ¿cómo podría una herramienta tan imperfecta pero en su mayor parte precisa ayudar a un lector potencial a profundizar en conceptos más profundos y filosóficos?
A pesar de que dos voces amigas podrían ofrecer un resumen conciso de la obra de un escritor, existen varias razones por las que los autores siguen escribiendo. En primer lugar, comprender palabras escritas exige habilidades más complejas que simplemente leer un resumen generado por una IA. En segundo lugar, el lenguaje tiene muchos matices y es rico en significado, lo que dificulta que cualquier sistema automatizado capte y transmita completamente el mensaje deseado con precisión.
Como se mencionó inicialmente, parece que estamos ante algo parecido a un misterioso truco de magia. Sin embargo, vale la pena señalar que no importa cuán amplia sea una Maestría en Derecho (LLM), el lenguaje es un ámbito mucho más amplio de lo que se puede comprender.
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2024-10-18 20:02