El programador de IA de Black and White acaba de ganar un premio Nobel: «un honor increíble, es realmente el más grande»

El programador de IA de Black and White acaba de ganar un premio Nobel: "un honor increíble, es realmente el más grande"

Como entusiasta de la tecnología y admirador de las innovaciones revolucionarias, no puedo evitar sentirme absolutamente emocionado por el reciente Premio Nobel otorgado al profesor Demis Hassabis, al profesor John Jumper y al profesor David Baker. El trabajo que han realizado con AlphaFold2 para predecir estructuras de proteínas no sólo es un salto revolucionario para la ciencia sino también un testimonio del poder de la inteligencia artificial.


Demis Hassabis, cofundador de DeepMind que comenzó su viaje en programación con Bullfrog y Lionhead, ha sido honrado con el Premio Nobel de Química, junto con los profesores John Jumper y David Baker. Su reconocimiento se debe a sus avances innovadores en la predicción de estructuras de proteínas utilizando la herramienta de inteligencia artificial AlphaFold2, que desarrollaron conjuntamente.

En 2018, AlphaFold se introdujo para uso en investigación, y su segunda versión, AlphaFold2, apareció en 2020. Recientemente, anunciaron la tercera versión, AlphaFold3. Ambos son sistemas de IA desarrollados por DeepMind, diseñados para predecir estructuras de proteínas. Desde entonces, esta tecnología se ha utilizado para predecir la estructura de casi todas las proteínas conocidas, una tarea que era inconcebible hace apenas diez años, y también ayuda a crear nuevas proteínas, dirigidas por David Baker y su equipo.

Según la Mención Nobel, el profesor Baker recibió la mitad del Premio Nobel por su trabajo en el campo del «diseño computacional de proteínas». La mitad restante se dividió entre los profesores Hassabis y Jumper de DeepMind, ambos reconocidos por sus contribuciones en el área de «predicción de la estructura de proteínas». Cada ganador recibirá una parte de 11 millones de coronas suecas, lo que equivale aproximadamente a 1,05 millones de dólares.

Según Heiner Linke, jefe del Comité Nobel de Química, un hallazgo importante reconocido este año gira en torno a la creación de proteínas impresionantes. El segundo avance representa la realización de una aspiración de 50 años: anticipar las estructuras de las proteínas basándose en sus secuencias de aminoácidos. Ambos avances allanaron el camino para infinitas oportunidades.

Según el anuncio del Nobel, AlphaFold2 se ha utilizado para pronosticar la estructura de casi cada una de los 200 millones de proteínas que los científicos han descubierto.

Más de dos millones de personas en todo el mundo, procedentes de 190 países diferentes, han utilizado AlphaFold2 desde su innovadora introducción. Más allá de numerosos campos científicos, esta herramienta está ayudando a los expertos a obtener una visión más profunda de la resistencia a los antibióticos y a visualizar enzimas capaces de descomponer el plástico.

La vida tal como la conocemos sería imposible sin la presencia de proteínas. La capacidad de prever estructuras proteicas y crear nuestras propias proteínas ofrece a la humanidad una ventaja extraordinaria.

La amplia gama de ventajas reales y potenciales para la salud que se derivan de este trabajo es realmente impresionante: las proteínas, a menudo denominadas las «unidades fundamentales» de todas las células del cuerpo humano, son parte integral de muchos procesos biológicos. Las innovaciones de AlphaFold 2 tienen implicaciones importantes en la lucha contra la resistencia a los antibióticos y desempeñan un papel crucial en el desarrollo de enzimas que descomponen los plásticos.

Después de la conversación, Hassbis se ríe y dice: «Es realmente un elogio notable, de hecho, el más significativo», añade riendo. «El momento fue tan asombroso, casi indescriptible, un evento extraordinario. A pesar de tener planeado un día completo de trabajo, supongo que las cosas tendrán que adaptarse ahora.

En el pasado, Hassabis ha reconocido la importancia de sus primeros años, abogando por que los niños no sólo disfruten de los juegos, sino también que exploren el proceso detrás de su creación. Cree que esta curiosidad fue fundamental para encender su fascinación por la inteligencia artificial.

En 2020, Hassabis expresó su opinión de que su mente comenzó a generar conceptos sobre cómo funciona una computadora que juega ajedrez, después de haber profundizado en el tema. Mencionó que los niños a menudo inician su viaje jugando, como lo hizo él, luego hacen la transición a la programación y posteriormente emplean la poderosa herramienta, la computadora, para desarrollar creaciones.

Antes de asistir a la universidad, Hassabis adquirió experiencia laboral en Bullfrog. Después de graduarse, comenzó a trabajar en Lionhead, como programador líder de inteligencia artificial para Black & White. Debido al largo proceso de producción del juego, no se lanzó hasta 2001, un año después de que Hassabis ya hubiera fundado Elixir Studios, donde se desempeñó como director ejecutivo de Republic: The Revolution y Evil Genius.

Inicialmente se dedicó a actividades académicas, obtuvo un doctorado y ocupó cargos en varias universidades. En el año 2010, cofundó la empresa de inteligencia artificial DeepMind con la ambición de desarrollar un sistema de inteligencia artificial versátil aplicable a numerosas tareas. Esta empresa comenzó perfeccionando sus habilidades en videojuegos de los años 70 y 80, como Breakout y Pong, lo que le permitió comprender las reglas del juego y sobresalir. En las etapas iniciales, la IA de DeepMind se centró principalmente en juegos más complejos como Go e incluso Starcraft 2.

Aproximadamente en 2014, Google compró DeepMind. Alrededor de 2016, con experiencia en capacitación en videojuegos, la compañía cambió su enfoque hacia el plegamiento de proteínas y AlphaFold: un software que ha logrado avances significativos de manera constante, casi desde sus inicios, en el campo del plegamiento de proteínas.

2024-10-10 00:17