Como alguien que ha pasado innumerables horas inmerso en el vibrante mundo de los juegos y la tecnología, debo admitir que inicialmente me intrigó la perspectiva de que la IA generativa revolucionara los aspectos gráficos de los videojuegos. Sin embargo, después de presenciar la situación actual, me siento más desilusionado que inspirado.
No es sorprendente que el revuelo en torno a la IA generativa haya crecido tanto. En consecuencia, las empresas de desarrollo de juegos están explorando cada vez más sus posibles aplicaciones.
Una de las ideas es generar todos los gráficos utilizando modelos de IA. No funciona como se esperaba, porque no simulan un mundo virtual, no pueden mantener una imagen consistente y todo se desmorona demasiado rápido. Un método alternativo, propuesto recientemente por muchos entusiastas de la IA generativa, es ejecutar un juego que tenga gráficos muy simples y luego mejorar en vivo esta imagen mediante IA hasta lograr un alto nivel de detalle.
Pesadilla GTA: San Andreas
El último ejemplo de cómo podría verse esto se publicó en el canal de YouTube de Niccyan y utiliza Grand Thef Auto: San Andreas.
Es probable que el autor no haya logrado su objetivo de generar entusiasmo sobre la IA generativa en los jugadores, sino que posiblemente haya disminuido su interés.
- El modelo Runway Gen-3 utilizado es capaz de mantener la consistencia incluso durante unos segundos.
- Cambia constantemente los detalles del fondo y los personajes.
- El protagonista de GTA:SA, CJ, tiene un rostro diferente en cada toma, y en varias tomas incluso cambia el color de su piel.
Y hay que añadir que ni siquiera estas feas imágenes se generan en tiempo real.
A pesar de los avances continuos en la IA generativa, es poco probable que reemplace a los motores gráficos tradicionales en un futuro próximo debido a sus limitaciones inherentes. Por ejemplo, si bien estos modelos pueden generar contenido, no comprenden realmente lo que producen ni mantienen un modelo de memoria integral del mundo virtual. Además, incluso si logramos superar estos problemas, dicha tecnología aún podría no ser suficiente a la hora de recrear los estilos artísticos específicos visualizados por los desarrolladores.
IA generativa en los juegos, pero desde una perspectiva diferente
En otro caso contemporáneo, como el proyecto GameGen de Tencent, encontramos que el modelo para este proyecto fue entrenado en contenido de juegos de mundo abierto, sin los permisos necesarios de los creadores. Esto resultó en un resultado visualmente desagradable y lleno de alucinaciones. Curiosamente, su página oficial fue eliminada rápidamente tras su lanzamiento. Dada su naturaleza demostrativa, que muestra los avances de la IA en lugar de proporcionar una experiencia de juego jugable, parece que las imágenes generadas pueden haber hecho más daño que bien a la reputación de Tencent.
Los miembros del equipo de investigación de Google demostraron recientemente un enfoque innovador para abordar problemas similares, quienes desarrollaron una versión jugable generada por IA del clásico juego Doom, independientemente de cualquier otro motor. Sin embargo, esta técnica sirve más como una demostración fascinante que como una aplicación práctica para los videojuegos. El modelo fue educado a través del propio juego.
En consecuencia, emplear este enfoque requeriría construir inicialmente el juego completo, seguido de una importante inversión de tiempo y recursos para entrenar un modelo de IA en él. Además, incluso con suficientes datos de entrenamiento, esta versión particular de IA de Doom experimentaba con frecuencia alucinaciones. Por lo tanto, crear un juego de este tipo resultaría más costoso, exigiría hardware más avanzado y, en última instancia, produciría resultados de menor calidad.
Como jugador, he llegado a comprender que el hecho de que la IA generativa no sea la norma en los videojuegos ahora no significa que no será útil. Por ejemplo, Revolution Software ha empleado con éxito esta tecnología para acelerar la creación de animaciones en Broken Sword: Shadow of the Templars – Reforged. Sin embargo, la idea de que cada juego dependa de la IA para la generación de gráficos en tiempo real no es algo que debamos esperar ver como un estándar de la industria en el futuro inmediato.
Además, podría mejorarse significativamente si encontramos formas alternativas de mejorar el realismo en los gráficos de juegos como GTA 5. En el pasado, surgió el concepto de hacer que el juego fuera fotorrealista mediante la modificación gráfica en vivo utilizando una amplia base de datos de imágenes de calles de la ciudad. Sin embargo, este enfoque exigió un trabajo extenso, más allá de simplemente ingresar imágenes en un modelo de IA existente. Como resultado, podría no resultar atractivo para quienes buscan resultados rápidos de la inteligencia artificial sin costos sustanciales.
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2024-10-07 10:32