Como jugador experimentado con décadas de experiencia en el manejo de píxeles, debo confesar que la integración de la IA en el ámbito de los juegos ha sido nada menos que transformadora. Desde los humildes comienzos de los sprites de 8 bits hasta las obras maestras fotorrealistas que vemos hoy, la evolución de los gráficos siempre ha sido un viaje fascinante. Sin embargo, la llegada de tecnologías impulsadas por IA como DLSS realmente nos ha catapultado a un territorio inexplorado.
Parece que últimamente te has perdido el aumento en los desarrollos de juegos de PC, ya que un cambio significativo que se ha estado produciendo es la ampliación. Aunque FSR (FidelityFX Super Resolución) de AMD ha progresado en sus actualizaciones, nuestras pruebas recientes indican que no iguala al DLSS impulsado por IA de Nvidia cuando se trata de mantener la calidad de la imagen. Como afirmó el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, ahora nos encontramos en una etapa en la que la inteligencia artificial es casi indispensable para el avance de la tecnología gráfica de próxima generación.
En la Conferencia de Tecnología Communacopia + Goldman Sachs celebrada recientemente en San Francisco, Huang discutió varios temas, siendo uno de ellos las ventajas de la IA en varios sectores. Cuando se le preguntó sobre las aplicaciones específicas que encontraba más intrigantes, expresó su entusiasmo por:
En nuestra organización, empleamos IA para crear gráficos por computadora. Se ha vuelto indispensable ya que podemos calcular un solo píxel y deducir los 32 restantes. En pocas palabras, los avances son realmente alucinantes.
En esencia, percibimos las 32 (entidades o imágenes) adicionales como si fueran reales, parecen estacionarias en el tiempo, parecen reales con imágenes de alta calidad y su desempeño es nada menos que asombroso.
En lugar de decir «No puedo», podría ser más preciso e informativo expresar que, si bien es técnicamente posible generar gráficos por computadora sin asistencia de IA, la tecnología de gráficos de alta gama hoy en día requiere tanto hardware que a menudo requiere sistemas basados en IA. ampliación como DLSS (Deep Learning Super Sampling) para funcionar sin problemas a velocidades de cuadro aceptables. Probablemente esto es a lo que se refería Huang en este contexto.
«Calcular un píxel requiere mucha energía. Eso es cálculo. Inferir los otros 32 requiere muy poca energía y puedes hacerlo increíblemente rápido. Así que una de las conclusiones no es solo entrenar el modelo… sino usar el modelo»
El empleo de IA para predecir píxeles y generar fotogramas adicionales, como se ve en DLSS Frame Generation, altera significativamente la experiencia de juego desde su implementación. La contraparte de AMD, FSR, sigue siendo una técnica que se basa en la computación para la ampliación; sin embargo, hay rumores de que RDNA4 podría incorporar un método de hardware basado en IA para igualar o superar las soluciones de Nvidia e Intel en este sentido.
Si bien es cierto que la IA puede mejorar la calidad visual y la velocidad de nuestros juegos, ofrece una gama más amplia de aplicaciones útiles. En otras palabras, la IA tiene muchas más ventajas más allá de simplemente mejorar la estética y el rendimiento del juego.
En mi opinión, sin los avances en Inteligencia Artificial (IA), el trabajo innovador que se está realizando en robótica, biología digital y la mayoría de las empresas de tecnología biológica que encuentro hoy no sería posible, ya que funcionan principalmente con tecnología Nvidia.
El campo de la generación de moléculas pequeñas y la realización de exámenes virtuales está experimentando un cambio revolucionario debido a la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos. Esta transformación significa que esta área, que nunca antes había sido modificada, será reinventada por primera vez por la IA. El trabajo que se lleva a cabo allí es realmente innovador.
En términos más simples, los avances en IA han impactado significativamente los gráficos por computadora, lo que hace que hoy en día sea difícil imaginar videojuegos sin algún tipo de IA o técnicas de renderizado mejoradas por IA, a pesar de varias críticas sobre su consumo de energía y errores ocasionales en las sugerencias de búsqueda de IA.
Parece que los comentarios de Jen-Hsun sugieren que la biotecnología también podría ser fundamental para dar forma al futuro de la atención sanitaria.
Parece que los avances en gráficos y tecnología médica están resultando beneficiosos, lo que plantea la pregunta: ¿podría la inteligencia artificial ofrecer ventajas tangibles? Si pudiéramos mejorar su precisión en lugar de su capacidad de imaginar, sería ideal.
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2024-09-13 17:47